Ingeniero de Datos - 8:00 am a 5:00 pm

Descripción de la oferta

Estamos en búsqueda de un profesional con alta capacidad analítica y técnica para unirse a nuestro equipo de Datos. El objetivo principal será garantizar la integridad, disponibilidad y calidad de la información estratégica de la organización, trabajando en la optimización de flujos de datos y arquitecturas unificadas.

Responsabilidades Principales:

Gestión de Fuentes de Información: Ejecutar la recolección de datos desde diversas fuentes, incluyendo bases de datos relacionales, sistemas de registro interno, archivos planos y consumo de APIs.

Aseguramiento de Calidad (Data Cleansing): Identificar y corregir proactivamente anomalías en la calidad de los datos, tales como valores nulos, registros duplicados, incoherencias y errores de formato.

Transformación y Optimización: Realizar procesos de transformación de datos mediante agregaciones, concatenaciones, filtrado, normalización y enriquecimiento para asegurar su aptitud en modelos de análisis.

Arquitectura e Integración: Colaborar en la integración de múltiples fuentes para la consolidación de un almacén de datos (Data Warehouse) unificado y coherente.

Monitoreo de Infraestructura: Supervisar diariamente el rendimiento de la infraestructura de datos, detectando cuellos de botella y aplicando soluciones proactivas en conjunto con la Ingeniería de Datos Senior.

Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar estrechamente con Científicos de Datos, Analistas y Desarrolladores para garantizar que la información sea un activo útil en la toma de decisiones estratégicas.

Gobierno de Datos y Documentación: Mantener documentación técnica detallada sobre la infraestructura, linaje de datos y procesos ETL para facilitar la escalabilidad y colaboración del equipo.

Requisitos Técnicos Deseables:

Conocimiento en lenguajes de consulta (SQL) y manipulación de datos.

Experiencia o nociones en herramientas de integración de datos y flujos ETL.

Capacidad para interpretar documentación técnica de APIs.

Atención al detalle y enfoque en la mejora continua de procesos.

Consejos para que CompuTrabajo apruebe rápido tu vacante:
Categoría Correcta: Clasifica la oferta en "Informática / Telecomunicaciones" y subcategoría "Programación" o "Análisis de Datos".

Evita Mayúsculas Sostenidas: No escribas todo el texto en mayúsculas, ya que los sistemas de moderación suelen marcarlo como SPAM.

Salario Transparente: Aunque es opcional, las vacantes con rango salarial visible suelen tener hasta un 40% más de postulaciones y mayor relevancia en el algoritmo.

Ubicación Precisa: Indica claramente si la posición es presencial (mencionando la zona, por ejemplo, San Salvador), remota o híbrida.

Requerimientos

• Educación mínima: Universidad
• 2 años de experiencia
• Edad: entre 23 y 40 años
• Conocimientos: Capacidad de análisis, Integridad, Base de datos, Calidad, Datos, Optimización, Organización, Python, Sql

Aptitudes asociadas a esta ofertaNuevo

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data

Hace 5 horas (actualizada)

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